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2025
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人工智能和机器学习在现代建筑机械中的作用
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【Summary description】人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 不再仅仅是流行语
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 不再仅仅是流行语；它们正在彻底改变各行各业，建筑机械行业也不例外。这些技术正在使建筑设备更加智能、高效和安全，彻底改变了项目的执行方式。在本博文中，我们将探讨 AI 和 ML 集成到现代建筑机械的各种方式以及它们为行业带来的好处。
1. 预测性维护
在建筑机械中，AI 和 ML 最重要的应用之一是预测性维护。传统的维护计划通常基于时间或使用间隔，这可能导致不必要的停机时间或意外故障。AI 驱动的预测性维护系统分析嵌入在机械中的传感器数据，以预测组件何时可能发生故障。这允许及时维护，从而减少停机时间和维修成本。约翰迪尔和沃尔沃建筑设备等公司已经在利用 AI 来增强其维护策略。
2. 增强安全性
安全是建筑行业的首要任务，而 AI 在提高安全方面发挥着至关重要的作用。AI 驱动的摄像头和传感器可以实时监控建筑工地，检测潜在的危险，例如不稳定的地形、坠落物或未经授权的人员进入限制区域。机器学习算法可以分析历史数据以识别模式并预测潜在的安全事故，从而采取积极措施。这不仅保护了工人，而且还降低了代价高昂的事故和延误的风险。
3. 自动运行
AI 和 ML 是自动驾驶建筑机械的核心。这些技术使机器能够在最少人工干预的情况下执行复杂的任务。例如，自动推土机和挖掘机可以使用 AI 来分析地形，规划最有效的路线，并精确地执行任务。机器学习算法允许这些机器通过从过去的经验中学习来随着时间的推移提高其性能。自动机械在危险环境中特别有用，在这些环境中，人工操作员可能面临风险。
4. 优化的操作
AI 和 ML 还可以优化建筑机械的整体运行。通过分析来自多台机器的数据，AI 算法可以识别效率低下并提出改进建议。例如，AI 可以确定机器的最佳速度和负载以最大限度地提高燃油效率，或者推荐最佳的任务顺序以最大限度地减少停机时间。这种级别的优化可以带来显著的成本节约和提高建筑工地的生产力。
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